تعمل نماذج التعلم الآلي المختلفة بشكل جيد لمهام مختلفة. لذا، ستحتاج أيضًا إلى تحديد نوع النموذج التنبئي الذي ستعمل معه.

يوجد نوعان رئيسيان. التحليل الوصفي يصف البيانات. التحليل الاستنتاجي يستخدم عينات من مجتمع الدراسة.

في هذه المرحلة، أنت تمتلك فهمًا شاملًا لنوع البيانات التي تمتلكها، وتعرف جيدًا الهدف من عملية التحليل الإحصائي. لذا وبناءً على ما تملكه من معرفة ومعطيات، يمكنك تحديد نوع التحليل المناسب للاستخدام.

يستخدم تجار التجزئة التحليلات التنبؤية لإدارة المخزون واستراتيجيات التسعير وتحسين تجربة العملاء.

من خلال تحليل بيانات الموظفين، يمكن للمؤسسات التنبؤ بمعدلات الدوران وتحديد الموظفين ذوي الإمكانات العالية.

تُستخدم هذه النوعية من النماذج في عديد القطاعات مثل قطاع التجزئة والقطاع المصرفي، حيث إنه يساعد مختلف المؤسسات على الإجابة بنعم أو لا على الأسئلة من خلال معالجة كمية هائلة من البيانات.

بطاقات هدايا مندوبي المبيعات

نظرا لأنها محادثة آمنة وخاصة ، فإنها تساعدك في الحصول على تفاصيل أفضل حول مشكلة ما.

كما يستخدم للتنبؤ بمتطلبات المخزون وإدارة جداول الشحن وتكوين تخطيطات المتجر لزيادة المبيعات إلى أقصى حد ممكن.

هناك أسلوبان رئيسيان. الأسلوب الوصفي يجمع وتحليل البيانات. الأسلوب الاستنتاجي يستخدم عينات لاستخلاص النتائج.

كيفية تحليل أداء المبيعات

اختر صفحة التحليل التنبؤي: نور الإمارات استكشاف الأنماط وتوقع الاتجاهات في مجموعات البيانات

تقوم المؤسسات المالية بتحليل تاريخ المعاملات للتنبؤ بمخاطر التخلف عن السداد أو تحديد الأنشطة الاحتيالية.

الطاقة والمرافق: يطبق قطاع الطاقة التحليلات التنبؤية لتحسين توزيع الطاقة وتقليل الانقطاعات.